การหาค่า TCP Delay และนำมาแสดงบน Column ใน WireShark

กลับมาเขียน Blog อีกครั้งในรอบหลายอาทิตย์แล้วครับ วันนี้ขอนำเสนอการใช้งาน WireShark เพื่อแสดงค่า TCP Delay ก็แล้วกันครับ

ปัญหาโลกแตกของคนที่ทำงานสาย Network อย่างหนึ่งที่ทุกคนต้องเจอก็คือคำถามนี้ครับ “ทำไม Network ช้า???” คำถามนี้จะมาจากทั้งฝั่งที่ดูแล Application หรือผู้ใช้งานทั่วไปใน Office ของเรานั่นเอง และคำถามนี้ก็เป็นปัญหาที่น่าหนักใจสำหรับคนที่ทำงาน Network อย่างเราๆเสมอมา เพราะการที่จะยืนยันได้ว่า Network หรืออะไรก็แล้วแต่ที่เกี่ยวข้องทั้งปัจจัยภายในและภายนอกในการหาต้นตอของปัญหาทาง Network หรือทุกปัญหาก็คือการหาหลักฐานว่าปัญหาเกิดจากอะไรนั่นก็คือ “หลักฐาน” นั่นเอง เมื่อไม่มีหลักฐานไปแสดงก็จะไม่มีทางรู้ได้เลยว่าปัญหาที่เกิดขึ้นนั้นมาจากอะไร และเมื่อขาดหลักฐานก็จะนำไปสู่การแก้ปัญหาที่ไม่ถูกจุดต่อไปนั่นเอง

เมื่อปัญหาเกี่ยวกับ Network ช้าและคนทำ Network ตกเป็นจำเลยของ Office ดังนั้นเราจะมาหาหลักฐานกันว่าสิ่งที่เขาบอกว่านั้นมันช้าจริงหรือเปล่า เมื่อพูดถึงการสื่อการบน Network แล้ว Protocol หนึ่งที่เรามีการใช้งานเป็นส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับโปรโตคอล TCP ดังนั้นในบทความนี้เราจะเสนอแนะวิธีการให้ WireShark แสดงผลของค่า TCP delay ออกมาเป็น Column หนึ่งการการแสดงผลเพื่อที่เราจะได้ทำการ Sort หาค่า Delay ที่เกิดจากโปรโตคอล TCP และนำมาหาความสัมพันธ์และอาจจะนำมาใช้วิเคราะห์และเป็นหลักฐานในการแก้ปัญหาต่อไปได้สะดวกขึ้น

ก่อนอื่นก็มาดูการทำงานของโปรโตคอล TCP แบบง่ายๆกันก่อน เริ่มจากช่วงแรกก่อนที่จะมีการเริ่มส่งข้อมมูลระหว่าง Client-Server นั้นจะต้องการเปิด Connection เพื่อทำการตกลงในการส่งข้อมูลกันก่อนนั่นคือ 3 ways handshaking กันก่อน คือ ช่วงสาม Packet แรกในรูปคือส่ง Packet Sync, Sync Ack, Ack ก่อนที่จะทำการ Established connection เพื่อทำการส่งข้อมูลกัน และเมื่อทำการ Established connection กันเรียบร้อยแล้วระหว่าง Client-Server จะเริ่มมีการส่งข้อมูลระหว่างกัน เมื่อมีการส่งข้อมูลกันจะเกิดเวลาช่วงหนึ่งระหว่างข้อมูล Packet แรกที่ส่งออกไปและมีการส่ง Packet ที่สองตามออกไป เวลาที่เกิดขึ้นในช่วงนี้คือ Delta “T” หรือระยะเวลาที่ Packet ที่สองห่างจาก Packet เป็นระยะเวลาเท่าไรนั่นก็คือค่า TCP delay ที่เกิดขึ้นนั่นเอง

 

ก่อนอื่นเลยให้ทำการ Capture packet และเปิดขึ้นมาโดยโปรแกรม WireShark แล้วไปที่ Column protocol จากนั้นหา TCP และทำการเลือกขึ้นมาหนึ่ง Packet จากนั้นเข้าไปที่ Packet detail pane และทำการเลือก “Transmission Control Protocol” ตามตัวเลข “1” จากนั้นเลือก “Protocol preferences” ตามหมายเลขที่ “2” และสุดท้ายเลือก “Calculate conversation timestamps” ตามหมายเลข “3”

เมื่อทำตามขั้นตอนชุดแรกนี้แล้วในช่องของ Packet detail pane จะมีค่า “Timestamps” ขึ้นมาตามตัวเลขที่ “4” จากนั้นให้ทำการขยายช่องของ “Timestamps” ออกมาจะเจอ “Time since previous frame in this TCP stream” ตามหมายเลขที่ “5” ให้ทำการคลิกขวาและเลือก “Apply as column” ตามหมายเลข “6”

จากนั้นเราจะได้ Column ใหม่ขึ้นมาให้ทำการ Rename เป็น Delta Time หรือชื่ออื่นที่ต้องการ เมื่อทำการสังเกตค่าที่แสดงผลใน Column นี้เราก็จะพบค่าเวลาที่แตกต่างกันไปตามรูปดังนี้

 

และจากข้อมูลตัวเลขที่แสดงออกมาจะทำให้เราเห็นว่าค่า Delay ที่เกิดจาก Packet ก่อนหน้านี้แสดงออกมามีค่าสูงบ้างต่ำบ้าง เช่น 0.000xxxxxx และ 15.00xxxxxxx ซึ่งแสดงว่าโดยปกติแล้วค่าการ Delay ที่เกิดขึ้นระหว่าง Client-Server อยู่ในระดับที่ปกติคือมีค่า Delay 0.000000000 เป็นส่วนใหญ่แต่จะมีค่า 15.00xxxxxxx อยู่เป็นระยะ ซึ่งเราก็จะสามารถนำค่า Delay ที่มีค่าสูงนี้ไปหาความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ปัญหาต่อไปได้นั่นเองครับ และนี่ก็คือตัวอย่างหนึ่งในการหาหลักฐานว่า Network ที่เราดูแลอยู่นั้น “ช้า” จริงหรือไม่อย่างหนึ่งนั่นเอง

ถ้าอ่านแล้วถูกใจอยากมาลองเรียนเพิ่มเติมกับเราตั้งแต่พื้นฐานจนทำให้ได้ผลลัพธ์ออกมาเป็นรูปร่างได้เหมือนในบทความและยังสามารถนำความรู้ไปต่อยอดได้ ลองมาเรียนกับเราได้โดยดูรายละเอียดได้ ที่นี่ นะครับ ^^

Comments ( 3 )

  1. การนำค่า Delay ที่เกิดขึ้นในระบบ Network มาแสดงผลเป็นกราฟ | Network and System Blogสิงหาคม 19, 2016 31

    […] “การหาค่า TCP Delay และนำมาแสดงบน Column ใน WireShark” มาใช้งานต่อเนื่อง […]

  2. hereเมษายน 13, 2017 28 // ตอบกลับ

    Many thanks a whole lot for sharing! I will definitely be back.

  3. [Training] Wireshark for network troubleshooting | Network and System Blogพฤษภาคม 22, 2017 31

    […] การหาค่า TCP Delay และนำมาแสดงบน Column ใน WireShark […]

Leave a reply

Your email address will not be published.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.